Candidaturas Abertas
Business Analytics
Transforme dados em conhecimento acionável com Big Data, Machine Learning e IA generativa aplicados ao negócio.
Visão Global
Decisões orientadas por dados, com impacto real.
Numa era em que a informação é o ativo mais valioso das organizações, transformar dados em conhecimento acionável é o que distingue os líderes do futuro. Dirigido a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência, este curso oferece uma formação intensiva e aplicada que cruza a excelência da gestão com as fronteiras da Ciência de Dados — Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo modelos generativos e linguagem natural — para resolver problemas reais de negócio em áreas como marketing, operações e logística.
O que distingue este programa.
Duração curta e ensino à distância
Apenas 1 semestre em modelo EaD com componente presencial — sessões síncronas e assíncronas e momentos presenciais estratégicos. Flexibilidade para profissionais ativos.
Parcerias estratégicas diversificadas
Masterclasses e seminários com oradores convidados de empresas de referência — Sonae MC, Farfetch, NOS, Feedzai, Natixis, Parfois, LTPLabs, DareData, entre outras — com casos de estudo reais.
Liderança data-driven
Competências para assumir cargos de gestão na transformação digital e tomar decisões estratégicas baseadas em dados, com impacto na eficiência e inovação.
Conteúdo atual e prático
Foco em Machine Learning, IA Generativa, modelos de linguagem natural e Big Data, ligando conhecimento científico à resolução de desafios reais de negócio.
Público-Alvo
Para quem é este programa?
Um programa pensado para quadros executivos que pretendem definir e liderar uma verdadeira estratégia data-driven, com rigor analítico e impacto direto na eficiência e inovação das organizações.
Perfil Ideal
Licenciados de diversas áreas que pretendem aplicar análise de dados e práticas organizacionais inovadoras à gestão e à tomada de decisão, transformando dados num motor de eficiência, desempenho e inovação.
Experiência
Profissionais com pelo menos 3 anos de experiência, sobretudo em funções executivas nas áreas de gestão, economia ou afins, que procuram reforçar competências analíticas de forma rápida e focada.
Ambição
Para quem quer liderar projetos de transformação digital, definir estratégias baseadas em dados e assumir cargos de gestão e análise de dados em organizações em constante evolução.
O que vai alcançar?
No final do curso, estará apto a demonstrar uma compreensão dinâmica das operações de negócio e da decisão estratégica, aplicar estruturas analíticas relevantes, resolver problemas complexos com pensamento crítico, utilizar ferramentas e técnicas avançadas de análise de dados, comunicar e colaborar eficazmente, e desenvolver, implementar e liderar estratégias e projetos de análise de dados, negócio e inovação.
Plano de Estudos
Unidades curriculares.
Dez unidades curriculares que integram fundamentos de programação, dados, IA e estratégia de negócio.
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância)
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
3 ects; 21h horas total – 6h presencial + 9h síncrona distância + 6h assíncrona distância
Caminho para o Grau de Mestre
Este curso corresponde à componente letiva do Mestrado Executivo em Business Analytics. Caso pretenda aprofundar a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos através de um projeto final, poderá prosseguir para a obtenção do grau de mestre.
Para compreender qual o percurso mais adequado ao seu perfil e objetivos, a equipa da FEP KX está disponível para o orientar.
Corpo Docente
Aprenda com quem investiga, ensina e aplica analítica avançada.
Um corpo docente que combina o rigor académico da FEP com a experiência de centros de investigação como o INESC TEC e o CMUP, complementado por masterclasses e seminários de oradores convidados de empresas como Sonae MC, Farfetch, NOS, Feedzai, Natixis, Parfois, LTPLabs, DareData e Continuum Pulse.
Diretor do Programa
Corpo Docente
Dalila Fontes
Professora Catedrática e Diretora do Mestrado Executivo em Gestão de Operações de Retalho da FEP
João Proença
Professor Catedrático e Presidente do Agrupamento Científico de Gestão da FEP
Eduarda Silva
Professora Catedrática e Diretora do Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão da FEP
Elda Marques
Professora Associada e Coordenadora da Secção Autónoma de Direito da FEP
Sofia Cruz
Professora Associada e Coordenadora da Secção Autónoma de Ciências Sociais da FEP
Flora Ferreira
Professora Auxiliar da FEP
Paulo Sousa
Professor e Investigador / Autor de Opinião no Público e Observador
Fábio Neves-Moreira
PhD, Senior Researcher at INESC TEC
José Manuel Oliveira
Professor Auxiliar da FEP
José Matos
Professor Auxiliar da FEP e Investigador no CMUP
Pedro Quelhas Brito
Professor Associado da FEP, Coordenador da Pós Graduação em Digital Business na PBS, Autor e Consultor
Oradores Convidados
André Sousa
Head of Corporate Finance & Treasury da Sonae
Bruna Fernandes
Parfois
Carlos Martins
Randy Labs
Eduardo Castro
LTPLabs
Hugo Barbedo
Aubey
Juan Camilo
ISS
Kristin Cabrera
LTPLabs
Liliana Bernardino
Head of Customer Intelligence & Analytics na MC Sonae
Luís Noronha
DareData
Mariana Cardante
Farfetch
Nirbhaya Shaji
Natixis
Nuno Borges
NOS
Ricardo Sousa
Continuum Pulse
Sérgio Jesus
Feedzai
Roadmap de Admissão
O seu percurso de candidatura.
Candidatura
Submissão do formulário online com CV, carta de motivação e documentação académica. Processo simples e inteiramente digital.
Análise
Avaliação curricular pelo Conselho Científico do programa. Em caso de dúvida, poderá ser agendada uma entrevista de seleção.
Admissão
Notificação de resultados por email. Os candidatos admitidos recebem a carta de admissão e as instruções para a matrícula.
Matrícula
Pagamento da propina e acesso ao portal de onboarding com toda a informação sobre o início do programa.
PROFISSIONAIS
Dê o próximo passo na sua carreira. Inicie hoje a sua candidatura e garanta já o seu lugar.
Valor correspondente à propina do curso. Acresce taxa de inscrição de 40 € (não dedutível). Disponível em duas modalidades: pagamento integral ou faseado em 3 prestações.
Investimento5.215 €
Empresas
Procura uma solução exclusiva para a sua equipa?
Desenhamos programas de formação à medida das necessidades e desafios estratégicos da sua organização. Vamos criar o plano ideal em conjunto.